Творцы, скептики, директора — вы все впереди ИИ

Развитие технологий — ещё не причина всех увольнять. Но повод задуматься: готова ли ваша команда осваивать новое? О том, с чего начать этот путь, редакция Мегаплана поговорила с Алексеем Кудиновым, экспертом по ИИ-трансформации бизнеса.

Мы обсудили, как «продать» нейросети синим воротничкам, какие инструменты пригодятся руководителю для разных задач и почему нельзя прощаться с сотрудником по указке компьютера. А ещё — где естественный интеллект даст фору искусственному (по крайней мере, пока) и при чём здесь укроп с грядки.

Алексей Кудинов — бизнес-тренер, консультант, эксперт по CRM и стратегической ИИ-трансформации бизнеса.
Ведёт телеграм-канал, посвящённый этим темам

— Алексей, сейчас искусственный интеллект в тренде. А как отличить желание быть в моде от реальной необходимости применять ИИ?

— Здесь всё как с CRM. Если директор говорит «Соседи внедрили искусственный интеллект, поэтому нам тоже надо» или «ИИ мне посоветовали попробовать на мероприятии» — это, конечно, беда. Потому что нет чёткой задачи и понимания, как ИИ будет работать именно у вас.

Проверочный вопрос очень простой: а для чего мы внедряем ИИ? И из него вытекают ещё несколько. Какой бизнес-процесс или его часть будем автоматизировать? Как измерим результат через три месяца или полгода? Если ответы на эти вопросы есть и они осознанные, тогда можно идти вперёд. В ином случае это лишь растрата корпоративного бюджета.

— ИИ используется прежде всего в сфере ИТ. А как объяснить его ценность синим воротничкам? Хотя на заводах нейросети тоже уже в ходу: например, с их помощью можно быстро найти выжимки из ГОСТов.

— Иногда донести пользу до производственников даже легче, чем до айтишников. Среди последних, например, многие до сих пор ждут, пока хайп уйдёт.

С такой простой задачей, как поиск в гостах, ИИ справится без труда, потому что умеет искать по синонимам. Например, если я попрошу нейросеть найти на своей полке книгу о том, как правильно работать с людьми, в ответе точно будет что-то о CRM. А если о самой густонаселённой стране в мире — она поймёт, что речь о Китае.

Я бы привёл в пример историю одного из своих клиентов — сибирского завода. Его специфика — позаказный выпуск металлических изделий, маленькие серии. А значит, необходимо постоянно работать с новыми чертежами, которые присылают клиенты. За месяц в отдел продаж поступает около 200 чертежей.

Команда из четырёх технологов успевает обработать 20 чертежей — представьте, это лишь десятая часть всего объёма. На каждый чертёж уходит около четырёх дней. Мы внедрили ИИ и сделали этот процесс сильно быстрее: теперь машина за месяц обрабатывает около 180 чертежей, каждый — примерно за 5–8 минут. Оставшиеся чертежи машина прочитать не может, поэтому с ними по-прежнему от и до работают люди.

Возникает закономерный вопрос: а когда нас всех уволят? Будьте спокойны: ни один технолог не пострадал. Человеку по-прежнему нужно проверить каждый чертёж и подтвердить, что расчёт ИИ правильный. Поэтому работа всем найдётся. А перед заводом стоят совсем другие задачи: оптимизация и расширение производства.

Если ваша работа связана с изготовлением чего-либо, показывайте сотрудникам реальный результат. Не нужно проводить теоретические тренинги о том, как устроены модели. Это такие же инструменты, как станок, кульман и AutoCAD. Их надо не изучать досконально, а применять.

— Если можно делегировать искусственному интеллекту рутину, то на человека ложатся более сложные задачи. Получается, что сотрудник, который раньше просто проверял чертежи, теперь должен учиться чему-то ещё.

— Абсолютно так. Убирая рутину, мы даём человеку выбор. Либо идти искать компанию, где рутина осталась. И такие перебежчики и консерваторы в плохом смысле слова всегда будут — те, кто не успевает за прогрессом.

Либо идти навстречу новому. Для них совет такой: развивать в себе те качества, которые присущи человеку. Это творчество, критическое мышление, способность мыслить нешаблонно. К слову, в научно-фантастических фильмах, где космический корабль оказывается во власти искусственного интеллекта, человек побеждает как раз благодаря нестандартным решениям.

Хоть ИИ и обучен на всём объёме наших знаний, ему не под силу избавиться от тех паттернов, которых он набрался в интернете. Проще говоря, технологиям не хватает секретного ингредиента: ИИ не додумается посыпать отварную картошку укропом, только что сорванным с огорода. А вкус блюда зависит именно от этого.

Возможно, в будущем мы придём к новой архитектуре моделей — общему искусственному интеллекту, который сможет создавать и модифицировать себя. Но пока это не реализовано. Или, по крайней мере, нам об этом неизвестно.

— Вы упомянули консерваторов, но в то же время есть много людей, которые делегируют ИИ большую часть своей жизни. Не приводит ли развитие технологий к тому, что мы ленимся думать?

— Одно из моих образований — психоаналитическое консультирование в бизнесе, поэтому мне очень интересно копать в эту сторону. На мой взгляд, желание во всём советоваться с ИИ — это попытка переложить ответственность за принятие решений.

Если вы перед важной встречей проработали несколько вариантов и загружаете их в ИИ, чтобы понять, что ещё, может быть, не увидели, — это одно дело. Но если слепо следуете тому, что скажет компьютер, — совсем другое.

Западные исследования говорят, что общение с чат-ботами и голосовыми помощниками вызывает привыкание. Модели не могут ответить вам критически — они так устроены. И если вы хотите найти подтверждение своему мнению, то ИИ вас обязательно поддержит, даже там, где вы не правы...

Помните, что модель — это инструмент: как молоток или пассатижи, половник или ложка. Но не тренер, учитель или духовный наставник, которые вас действительно знают.

— С чего начать руководителю, который хочет внедрить ИИ в команде?

— Прежде всего с себя. Хотя бы две недели постоянно пользуйтесь искусственным интеллектом: анализируйте данные не через таблицу, как привыкли, а поручите нейросети провести мини-исследование. После этого уже будет трудно навесить вам лапшу на уши, а также у вас появится моральное право требовать, чтобы и другие попробовали.

Я регулярно работаю примерно с 50 компаниями и часто вижу, как многие стремятся сразу перепрыгнуть несколько ступеней внедрения ИИ и заняться какими-то тяжёлыми вещами вроде обучения моделей. Но всё нужно делать последовательно.

Есть три уровня внедрения искусственного интеллекта в компании:

1. Ежедневная работа всех сотрудников с ИИ.

Если в вашей команде останется хотя бы один скептик, он будет тянуть всех назад. Здесь вспоминается «Гонка героев» — спортивное соревнование, где команды преодолевают разные препятствия. И если вы стартовали впятером, то, чтобы результат зачли, и финишировать должны тем же составом. А если кто-то устал по дороге — самый сильный участник должен закинуть его на плечо и донести до финиша.

87% российских компаний в 2025 году уже попробовали ИИ. 2026 год — это время внедрять. Начните с создания библиотеки промптов, привязанной к вашей деятельности, — это простой инструмент, который пригодится в работе.

2. Точечная автоматизация.

Когда разберётесь с основами и накопите идеи, можно переходить к ИИ-агентам, интеграциям с бизнес-приложениями и внедрению ИИ в ваших процессах. Цель — понять, где ИИ-решения будут максимально полезны. Например, в задачах маркетинга, продаж или сервиса. При этом можно использовать как локальные, так и открытые решения, API.

3. Собственная платформа.

Зачастую это локальное ИИ-решение, потому что требуется защита данных. Как правило, на этом уровне речь уже идёт не просто о процессах, которые автоматизируют какую-то ручную операцию, а о сквозных решениях.

Полезные инструменты для руководителя

• Широкие модели обо всём: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Qwen
• Работа с персональными данными: Яндекс, GigaChat
• Подготовка презентаций: Gamma, NotebookLM, Socratic
• Распознавание голоса и расшифровка встреч: диктофоны с ИИ
• Бизнес-задачи: Claude
• Креатив и маркетинг: Grok
• Работа с изображениями: Nano Banana, Kandinsky

— Насколько безопасно делиться данными с нейросетями?

— Все данные, которые вы загружаете в облачные платформы, могут быть использованы для обучения. Китайские модели заявляют об этом без стеснения, а их, между прочим, используют 67% стартапов во всём мире, в том числе американских.

Топовые международные модели, такие как ChatGPT, Claude, Gemini и Grok, утверждают, что на пользователей бизнес-тарифов это не распространяется. Доверять ли? Решать вам. Например, как-то была новость о том, что краулер-боты Perplexity парсят сайты, обходя установленные запреты. А наши Яндекс и Сбер заверяют, что строго соблюдают Федеральный закон 152 «О персональных данных».

— Вообще говоря, сейчас искусственный интеллект упёрся в недостаток данных. Если мы примем за единицу всю информацию, что уже удалось собрать — через интернет, отсканированные библиотечные книги, аудио и видеозаписи, то по оценкам экспертов в частных корпоративных коллекциях содержится ещё около 10 таких объёмов данных.

Примем как факт, что данные со всего мира пылесосятся и утекают. Всё, что однажды было загружено в облако, может через какое-то время всплыть. Конечно, не буквально так, как было написано. Но если вы сделали сравнительную таблицу топовых российских CRM-систем и отформатировали её через ИИ — через какое-то время кусочки ваших трудов могут появиться при подобном запросе в поисковике.

Поэтому будьте аккуратны. Никаких сканов паспортов, домашних адресов и телефонов и тем более медицинских данных. И конфиденциальной корпоративной информации, конечно.

— А может ли руководитель делегировать ИИ этические решения? Например, если есть сомнения, увольнять ли сотрудника.

— В жизни всякое бывает. Даже самые продуктивные могут столкнуться с неприятностями, впасть в депрессию или увлечься алкоголем. Представим ситуацию: сотрудник не вышел на работу, и руководителю нужно решить, что делать.

ИИ скажет: «Окей, вынесем ему предупреждение, по ТК РФ ещё можно сделать вот что… А если выпишете штраф — N-ное количество денег сэкономите, ура!» И плевать, что есть клиенты, которые прикипели к этому сотруднику. И если его уволить, вы потеряете и их. А значит, убытки будут куда больше.

И только сам руководитель знает, что этот сотрудник — самый опытный в команде. Что они работают вместе уже 15 лет. Что тот жертвовал своими выходными, разруливал кризисы, вкладывался всей душой. И его надо вытаскивать, протягивать руку помощи.

— Вы уже говорили, что в любом случае в команде будут те, кто не захочет дружить с технологиями. Повод ли это попрощаться?

— Это как минимум повод разобраться. Нынешняя ситуация напоминает мне то, что происходило на рынке CRM в начале двухтысячных. И тогда, и сейчас сотрудники боятся, что у них отнимут клиентов. Но, как верно заметил гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг, «работу у вас отнимет не ИИ, а люди, которые могут работать с ИИ». Повышайте свою производительность труда и расширяйте возможности с помощью ИИ!

У каждого теперь есть свой крутой и надёжный помощник, благодаря которому можно расти и достигать больших результатов. Человек это понимает? Здорово! А если нет, я бы спросил у него, что убедило бы его заинтересоваться ИИ.

Например, если ваш сотрудник — рыбак, он наверняка уверен, что ИИ не знает разницу между пластиковой и алюминиевой казанкой. А вы возьмите и сделайте ему обзор: где лучше купить лодку, какая бывает грузоподъёмность, что подходит для большой реки, а что — для лазанья по камышам. Промпт может быть совершенно не связан с работой. Главное — чтобы он вдохновил на самостоятельное изучение нового инструмента.

— А как быть с новичками? Стоит ли при приёме на работу спрашивать, пользуется ли кандидат ИИ, и делать таким образом некую отсечку?

— В начале прошлого года Герман Греф сказал, что Сбер не нанимает тех, кто не умеет работать с ИИ. Но, успокоив общественность, добавил, что тех сотрудников, кто пока не освоил этот инструмент, увольнять не собираются. Они могут пройти внутренние курсы, все возможности для этого есть.

Если на собеседовании кандидат ни разу не упомянул ИИ, я бы посоветовал прямо спросить, что он регулярно делает с помощью нейросетей. А то и попросить показать. Какие модели он знает? Что пробовал? Как считает, какие модели будут наиболее полезны для вашей компании и что можно оптимизировать в процессах? Если человек вдохновится и начнёт накидывать практические варианты, это хороший знак.

— Алексей, а что вас самого привело из CRM к ИИ? Как складывался ваш карьерный путь?

— Я всегда старался заниматься прорывными технологиями. Начал заниматься CRM 25 лет назад и сейчас могу с уверенностью сказать, что это база для того, чтобы дальше использовать искусственный интеллект в любом бизнесе.

Шесть лет назад я придумал стартап для высокочековой розницы — программу лояльности, которая учитывала покупательский опыт максимально широко. Мы внедрили распознавание лиц: через 1,5–2 секунды после того, как человек заходил в магазин, продавец-консультант видел, что пришёл «его» клиент.

Затем задача продавцов состояла в том, чтобы покупатель заполнил анкету, а магазин получил его данные: социально-демографические характеристики, любимые цвета, фасоны и марки одежды. Мы даже выиграли грант Фонда Бортника, отчитались о результатах, а потом началась пандемия... К сожалению, она нас подкосила. Со временем деньги на стартап, в том числе личные, кончились, поэтому мы завершили эту историю. Но вера в ИИ осталась!

Я заинтересовался генеративными инструментами. Поначалу было непросто поверить в то, что нейросети станут такими популярными. Но я нашёл, как это может быть полезно бизнесу, и сейчас помогаю компаниям стратегически внедрять ИИ в свою работу.

Люди устают, болеют, уходят в отпуск. А нейросети нет. Причём в некоторых областях — среди них, например, промышленная безопасность, охрана труда, медицина — компьютерное зрение без преувеличения способно спасти здоровье и жизни людей.

Вопрос от генерального директора Мегаплана Сергея Козлова

— Часто говорят, что ИИ без труда справляется с задачами копирайтеров и разработчиков. А может ли искусственный интеллект заменить генерального директора?

— Инвесторы по всему миру ждут появления компании-единорога, в которой есть один человек-основатель, а все остальные — ИИ-агенты. То есть роль человека как креативного лидера компании пока остаётся.

Кстати, Андрей Карпати, учёный и сооснователь OpenAI, уже собрал «совет ИИ» — сделал приложение, где над промптом одновременно работают ChatGPT, Gemini, Claude и Grok, а потом на основе всех ответов принимается финальное решение. Можно ли доверить свою компанию такому «совету ИИ»?

Также есть забавный эксперимент: компания Anthropic поставила свою ИИ-модель Claude управлять вендинговым аппаратом. Ещё два года назад это был крах: Клавдий раздавал скидки, отгружал товары бесплатно. Год назад он уходил в небольшой убыток. А в последнем эксперименте новой модели Claude даже удалось заработать.

Как мы уже обсудили, на позиции генерального директора всегда будет важно мыслить творчески и критически, уметь принимать нестандартные решения. Технологии пока этого не умеют. Да и вообще мне кажется, что, скорее всего, через 15 лет, «ИИ-директором» будет не модель как таковая, а цифровой клон, созданный по подобию живого человека. Это уже прекрасно предсказали писатели-фантасты.

Куда важнее, что искусственный интеллект уже сейчас способен превратить СЕО в настоящего супергероя. И этим надо пользоваться!